1968年有奎廉提出的博士论文《人类联想记忆的一个显示心理学模型》中最先提出来的。
1. 语义网络的概念
语义网络是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图（“带标识的有向图”（图论））。
2. 知识的语义网络表示
1) 用语义网络表示事实
图1用语义网络表示事实示例
图2合取、析取关系语义网络示例
图3动作作为节点的语义网络示例
图4事件作为节点的语义网络示例
2) 语义网络表示事实之间的关系
分类关系
图5 分类关系示例
聚集关系
图6 聚集关系示例
推论关系
图7 推论关系示例
时间、位置关系
图8 时间、位置关系示例
3. 常用的语义联系
| 联系 | 说明 | 示例 |
| A-Member-of | 个体与集体之间的关系 | 张三是工会会员 |
| Composed-of | “构成”，一对多 | 整数由正整数、负整数和零组成 |
| Have | “占有”关系 | 鸟有翅膀 |
| Before、After、AT | 事件之间的时间先后关系 | 唐朝在宋朝之前 |
| Located-on(-at,under,-inside,-outside) | 事物之间的位置关系 | 书在桌子上 |
| Similar-to,Near-to | 事物之间的相似和接近关系 | 猫与虎相似 |
表1 常用的语义联系
4. 语义网络系统中求解问题的基本过程
1) 语义网络系统的组成
- 语义网络构成的知识库
- 用于求解问题的解释程序——语义网络推理机
2) 求解问题的过程
- 根据待求解问题的要求构造一个网络片段，其中有些节点或弧的标识是空的，反映待求解的问题
- 依次网络片段到知识库中去寻找可匹配的网络，以找出需要的信息。主要解决不确定性匹配问题。
- 当问题的语义网络片段与知识库中的某语义网络片段匹配时，则与询问处匹配的事实就是问题的解。
| 优点 | 缺点 |
| 结构性 | 非严格性 |
| 联想性 | 处理上的多余 |
| 自然性 |
表2 语义网络表示法的特点
参考文献：
[1] 王永庆. 人工智能原理与方法. 西安: 西安交通大学出版社
[2] 尹朝庆. 人工智能方法与应用. 武汉: 华中科技大学出版社, 2007.